PII Detection API
feita para o Brasil

import requests

def chat_seguro(mensagem_usuario):
    # 1. Mascara dados do usuário
    scan = requests.post(
        "https://api.mascaraai.com/api/scan",
        headers={"X-API-Key": "msk_..."},
        json={"texto": mensagem_usuario}
    ).json()

    # 2. Envia limpo para o LLM
    resposta_llm = openai.chat(scan["textoLimpo"])

    # 3. Restaura dados na resposta
    restaurado = requests.post(
        "https://api.mascaraai.com/api/restore",
        headers={"X-API-Key": "msk_..."},
        json={"texto": resposta_llm, "mapa": scan["mapa"]}
    ).json()["textoRestaurado"]

    return restaurado

import requests, json

def sanitizar_para_homologacao(registros: list) -> tuple:
    """
    Recebe lista de dicts com dados reais.
    Retorna (registros_limpos, mapa_global) para uso em staging.
    Nunca armazene o mapa no ambiente de teste.
    """
    textos = [json.dumps(r, ensure_ascii=False) for r in registros]

    resp = requests.post(
        "https://api.mascaraai.com/api/scan/batch",
        headers={"X-API-Key": "msk_..."},
        json={"textos": textos}
    ).json()

    mapa_global = {}
    registros_limpos = []
    for r in resp["resultados"]:
        mapa_global.update(r["mapa"])
        registros_limpos.append(json.loads(r["textoLimpo"]))

    # mapa_global fica em produção — staging só recebe registros_limpos
    return registros_limpos, mapa_global

// Processa array de contratos de uma vez
const { resultados } = await fetch(
  "https://api.mascaraai.com/api/scan/batch", {
    method: "POST",
    headers: { "X-API-Key": "msk_..." },
    body: JSON.stringify({
      textos: contratos.map(c => c.conteudo)
    })
  }
).then(r => r.json());

// resultados[i].textoLimpo — pronto para RAG/embedding
const limpos = resultados.map(r => r.textoLimpo);